À propos de nous :

ETANDEX est la principale entreprise indépendante de travaux spéciaux en France. Depuis sa création en 1973, Etandex s’est imposée comme l’acteur de référence sur ses différents métiers : revêtement résine pour ouvrages de rétention d’eau, travaux d’étanchéité, réparation et renfort de structures en béton, revêtement anti-corrosion, et revêtements de sols techniques. Grâce à notre stratégie d'innovation, nous avons intégré la mécanisation, la robotisation et la digitalisation au cœur de nos chantiers.

Tous les processus de l’entreprise ont été digitalisés dans une approche “data-centric” : nous avons donc énormément de données structurées que nous souhaiterions davantage valoriser pour améliorer l’existant.

Description du poste :

Nous recherchons un(e) ingénieur Business Analyst & Data Scientist avec comme responsabilités :
Cartographie et analyse des processus : Cartographier les processus métier existants et analyser le flux de données pour identifier les goulots d'étranglement, les inefficacités et les écarts par rapport aux procédures standard.
Analyse des données : Utiliser des outils statistiques et des analyses de données pour tirer des conclusions sur la performance et identifier des axes d'amélioration.
Développement des indicateurs de performance : Créer des indicateurs clés de performance pour suivre l'adhérence aux processus et leur efficacité.
Recommandations d'amélioration : Proposer des recommandations basées sur les données pour optimiser les processus et mettre en œuvre les meilleures pratiques. Proposer de nouveaux cas d’usage permettant de valoriser la donnée avec les nouvelles technologies d’IA, de machine learning…
Collaboration : Travailler avec différents départements pour comprendre les défis opérationnels et recueillir des données pertinentes pour une analyse complète.
Modélisation prédictive : Appliquer l'analyse prédictive pour anticiper les problèmes potentiels et proposer des mesures préventives.
Documentation : Rédiger une documentation détaillée des processus, des flux de données et des conclusions pour référence et partage de connaissances.
Support à la mise en œuvre : Assister dans le déploiement de nouveaux processus ou outils pour améliorer les flux de travail et assurer le suivi de leur performance.
Présentations aux parties prenantes : Présenter les analyses et résultats aux parties prenantes en traduisant les données complexes en insights compréhensibles.

Qualifications requises :
Formation d’ingénieur
Bonne compréhension des bases de données et de leur manipulation
Compétences en analyse de données et en création de rapports analytiques

Qualités personnelles :
Rigueur et attention aux détails
Curiosité pour comprendre les processus métier
Capacité à interagir avec différents acteurs de l'entreprise pour recueillir des informations
Compétences en présentation et aisance orale
Capacité à convaincre et à être force de proposition

Conditions de travail et avantages :
Rémunération attractive
Environnement de travail dynamique et stimulant
Opportunité de contribuer à des projets innovants et à forte valeur ajoutée