ETANDEX est la principale entreprise indépendante de travaux spéciaux en France. Depuis sa création en 1973, Etandex s’est imposée comme l’acteur de référence sur ses différents métiers : revêtement résine pour ouvrages de rétention d’eau, travaux d’étanchéité, réparation et renfort de structures en béton, revêtement anti-corrosion, et revêtements de sols techniques. Grâce à notre stratégie d'innovation, nous avons intégré la mécanisation, la robotisation et la digitalisation au cœur de nos chantiers.

Tous les processus de l’entreprise ont été digitalisés dans une approche “data-centric” : nous avons donc énormément de données structurées que nous souhaiterions davantage valoriser pour améliorer l’existant et anticiper les nouveaux cas d’usage de l’entreprise notamment grâce à l’IA.

Nous recherchons aujourd’hui un(e) ingénieur(e) Data / Business Analyst pour renforcer cette démarche.

Description du poste

Au sein de l’équipe Digitalisation et en interaction avec les équipes informatique et métiers, vous aurez pour mission principale de structurer, exploiter et valoriser les données de l’entreprise, notamment celles issues de nos outils métiers et de nos chantiers.

Exploitation et structuration des données

• Interroger et manipuler des bases de données à l’aide de SQL

• Développer des scripts d’analyse et de traitement de données en Python

• Structurer et fiabiliser les flux de données issus de différents systèmes

• Intégrer des données terrain provenant de machines utilisées sur les chantiers

Automatisation des flux de données

• Mettre en place des automatisations de traitement et de circulation de la donnée avec n8n

• Concevoir et maintenir des pipelines de données

• Automatiser certaines tâches d’analyse ou de reporting

Visualisation et pilotage de la performance

• Concevoir des tableaux de bord et visualisations de données avec Tableau et Grafana

• Développer des indicateurs de performance opérationnelle

• Faciliter l’accès à la donnée pour les équipes opérationnelles

Analyse et valorisation de la donnée

• Réaliser des analyses statistiques et exploratoires

• Identifier des leviers d’amélioration opérationnelle

• Développer des modèles analytiques ou prédictifs lorsque cela est pertinent

Documentation et diffusion

• Documenter les flux de données et les outils développés

• Présenter les résultats d’analyse aux équipes internes

• Participer à la diffusion d’une culture data-driven au sein de l’entreprise

Profil recherché

• Formation ingénieur ou équivalent (data, informatique, mathématiques appliquées, statistiques…)

• Bonne maîtrise de Python et SQL

• Expérience ou intérêt pour l’automatisation de workflows (n8n, agents IA)

• Expérience en visualisation de données (Tableau, Grafana)

• Bonne compréhension des architectures de données et de leur manipulation

Qualités recherchées

• Forte rigueur technique

• Curiosité et capacité à comprendre des problématiques concrètes

• Autonomie dans la recherche de solutions

• Capacité à transformer des données complexes en informations utiles

• Goût pour les environnements techniques et opérationnels

Conditions et environnement

• Rémunération attractive selon profil

• Participation à des projets innovants mêlant terrain, data et nouvelles technologies

• Environnement dynamique avec forte autonomie

• Interaction directe avec les équipes opérationnelles et techniques